Gesichtserkennung: Funktionsweise und Sicherheit
Was ist Gesichtserkennung? Wie funktioniert sie, und welche praktischen Anwendungen gibt es? Die biometrische Gesichtserkennung gehört zu den gefragtesten Identifikationslösungen für die Verifizierung von Online-Identitäten.
Erfahren Sie mehr zu all diesen Themen in diesem Artikel.
Was ist Gesichtserkennung? Die Bedeutung und Funktionsweise
Per Definition ist Gesichtserkennung eine Technologie, die in der Lage ist, eine Person durch ein Bild, ein Video oder ein anderes audiovisuelles Element ihres Gesichts zu identifizieren oder zu verifizieren. Häufig wird sie genutzt, um Zugang zu einer Anwendung, einem System oder einem Service zu gewähren. Sie funktioniert dabei wie ein Gesichtsscanner.
Es handelt sich um eine Methode der biometrischen Identifikation, bei der Gesicht und Kopf als Körpermerkmale genutzt werden, um die Identität einer Person anhand ihres einzigartigen Gesichtsmusters und ihrer biometrischen Daten zu überprüfen. Die Technologie erfasst einzigartige biometrische Daten jeder Person, die mit ihrem Gesicht und ihrer Mimik verbunden sind, um sie zu identifizieren, zu verifizieren und/oder zu authentifizieren.
Gesichtserkennungssoftware
Für das Verfahren der Gesichtserkennung wird lediglich ein Gerät mit digitaler Fototechnik benötigt, um die notwendigen Bilder und Daten zu erzeugen und aufzuzeichnen, aus denen sich das biometrische Gesichtsmuster der Person zusammensetzt.
Im Gegensatz zu anderen Identifikationsverfahren wie Passwörtern, Verifizierung per E-Mail, Selfie-Bildern oder Fingerabdrücken nutzt die biometrische Gesichtserkennung einzigartige mathematische und dynamische Muster, die wie ein Gesichtsscanner funktionieren. Dies macht diese Methode zu einer der sichersten und effektivsten.
Ziel der Gesichtserkennung ist es, aus dem aufgenommenen Bild eine Reihe von Informationen desselben Gesichts mit einem Datensatz von Trainingsbildern in einer Datenbank zu vergleichen. Die größte Herausforderung besteht darin, diesen Prozess in Echtzeit durchzuführen, was nicht allen Anbietern von biometrischer Gesichtserkennungssoftware gelingt.
Wo kommt Gesichtserkennung zum Einsatz? Es gibt zwei Varianten der Gesichtserkennung:
- Bei der ersten Anwendung wird ein Gesicht von einem Gesichtserkennungssystem erfasst, registriert und mit einer Identität verknüpft, sodass es im System gespeichert wird. Dieser Prozess wird auch als digitales Onboarding bezeichnet.
- Bei der zweiten Variante wird der Nutzer authentifiziert, bevor er registriert wird. Dabei werden die aufgenommenen Kameradaten mit den bereits vorhandenen Daten in der Datenbank abgeglichen. Stimmt das Gesicht mit einer registrierten Identität überein, erhält der Nutzer Zugang zum System.
Wie funktioniert Gesichtserkennung?
Wie verlässlich ist Gesichtserkennung? Wie funktioniert sie konkret? Gesichtserkennungssysteme arbeiten, indem sie ein eingehendes Bild von einem Kameragerät zweidimensional oder dreidimensional je nach Gerätefunktionalität erfassen.
Diese vergleichen die relevanten Informationen des eingehenden Bildsignals in Echtzeit mit einem Foto oder Video einer Datenbank und sind damit weitaus sicherer und zuverlässiger als statische Bilder. Dieser biometrische Gesichtserkennungsprozess erfordert eine Internetverbindung, da die Datenbank nicht auf dem Aufnahmegerät gespeichert ist, sondern auf Servern verwaltet wird.
Das System analysiert das eingehende Bild mathematisch ohne Fehlermarge und überprüft, ob die biometrischen Daten mit der Person übereinstimmen, die den Service nutzt oder Zugriff auf eine Anwendung, ein System oder Gebäude anfordert.
Anwendungsmöglichkeiten der biometrischen Gesichtserkennung
Gesichtserkennungstechnologien finden Verwendung in:
- Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA) für zusätzliche Sicherheit bei Anmeldeprozessen
- Passwortlosem Zugang zu mobilen Anwendungen
- Zugriff auf zuvor gebuchte Online-Dienste (z. B. Logins auf Plattformen)
- Zugangskontrolle für Gebäude (Büros, Veranstaltungen, Einrichtungen usw.)
- Zahlungsabwicklungen, sowohl online als auch stationär
- Entsperren eines Geräts
- Check-in bei touristischen Dienstleistungen (Flughäfen, Hotels usw.)
Vorteile der Gesichtserkennung
Die Gesichtserkennung bietet erhebliche Vorteile für die Identitätsverifizierung bei Remote-Zugriffen:
- Schnelligkeit: Mit Gesichtserkennung können Identitäten innerhalb kürzester Zeit und ohne großen Aufwand überprüft werden.
- Nutzererfahrung: Solche Systeme bieten eine reibungslose und schnelle Nutzung, ohne lange zu warten oder einen persönlichen Termin vereinbaren zu müssen.
- Sicherheit: Genau wie Fingerabdrücke oder Stimmen ist jedes Gesicht einzigartig. Die Erkennungsalgorithmen sind darauf ausgelegt, diese einmaligen Merkmale präzise zu vergleichen.
- Rechtskonformität: Gesichtserkennung via Video-Identifikation ist als Branchenstandard für risikoreiche Transaktionen anerkannt (z. B. Kontoeröffnung, Vertragsunterzeichnung).
VideoID: Wenn KI und Gesichtserkennung sich vereinen
VideoID, eine Video-Identitätsprüfungstechnologie basierend auf KI, maschinellem Lernen und biometrischer Gesichtserkennung, wurde entwickelt, um Kunden jederzeit und überall sicher zu identifizieren. Es ist das einzige End-to-End-System, das Remote-Identitätsüberprüfung ermöglicht und dabei genauso sicher ist wie eine persönliche Identifikation.
FAQ Facial Recognition
Still curious about facial recognition? These FAQs explain how biometric verification works and why it’s a trusted solution for secure online identification.
-
Yes. Facial recognition is legal in Europe, but it is strictly regulated by the GDPR and the EU AI Act. Organisations must ensure transparency, data minimisation, and user consent when processing biometric data.
-
No. Facial recognition typically requires the user’s eyes to be open and a certain level of facial activity to confirm liveness.
-
No. Most facial recognition systems detect eye movement as part of liveness verification, preventing spoofing.
-
Yes. Many countries, including those in the EU, now use facial recognition software to verify ePassports and identity documents during border control.
-
Yes. AI and machine learning are the core technologies behind facial recognition software, improving accuracy and fraud detection.
-
Facial recognition technology combines AI algorithms, 2D and 3D imaging, and biometric databases to identify individuals accurately and securely.
-
Yes. Law enforcement uses facial recognition systems to identify missing persons or suspects in public spaces using surveillance and shared databases.
-
Partially. Modern face recognition apps and software are trained to recognise masked faces by focusing on visible areas like the eyes and the forehead, though accuracy can decrease.
-
Not exactly. Facial biometrics refers to the physical data points used for identification, while facial recognition is the process of analysing those data points for verification or authentication.